De l'Ingénierie à l'Apprentissage des connaissances d'adaptation en Raisonnement à Partir de Cas
نویسندگان
چکیده
Le raisonnement à partir de cas (RÀPC) consiste à résoudre un problème en se remémorant et en adaptant des cas passés déjà résolus. Les systèmes de RÀPC manipulent des connaissances de natures diverses : les cas, les connaissances du domaine, les connaissances de similarité et d’adaptation. Les cas sont collectés de manière graduelle lors de l’utilisation du système et la base de cas s’enrichit de façon incrémentale, alors que les autres types de connaissances sont généralement acquis au moment de la conception du système. En particulier les connaissances d’adaptation sont souvent difficiles à modéliser, imprécises et incomplètes. Proposer des mécanismes permettant l’acquisition ou l’apprentissage de telles connaissances pendant l’utilisation du système est donc particulièrement pertinent. Dans cet article, nous étudions dans un premier temps le raisonnement à partir de cas du point de vue des connaissances manipulées puis au travers du cycle de raisonnement. Nous montrons ensuite dans quelle mesure l’apprentissage des connaissances en RÀPC peut tirer profit de l’unification des connaissances de similarité et des connaissances d’adaptation. Nous identifions les différentes cibles d’apprentissage des connaissances d’adaptation, puis nous proposons d’approfondir l’un des scénarios d’apprentissage que nous aurons présenté.
منابع مشابه
Extraction de connaissances d'adaptation par analyse de la base de cas
Résumé. En raisonnement à partir de cas, l’adaptation d’un cas source pour résoudre un problème cible est une étape à la fois cruciale et difficile à réaliser. Une des raisons de cette difficulté tient au fait que les connaissances d’adaptation sont généralement dépendantes du domaine d’application. C’est ce qui motive la recherche sur l’acquisition de connaissances d’adaptation (ACA). Cet arti...
متن کاملCOBRA : Une plate-forme de RàPC basée sur des ontologies
Résumé : Cet article présente un projet en cours qui a pour objectif de développer une plateforme de RàPC pour le diagnostic basée sur des ontologies, appelée COBRA. Cette plate-forme est constituée de deux parties principales : les modèles de connaissances décrits par des ontologies, et les processus de raisonnement. Nous travaillons actuellement sur la défaillance des barrières de sécurité in...
متن کاملOntologies et raisonnement à partir de cas : Application à l'analyse des risques industriels
L’analyse de risques est un processus visant à décrire les scénarios conduisant à des phénomènes dangereux et à des accidents potentiels sur une installation industrielle. Pour réaliser une analyse de risques, un expert dispose de nombreuses ressources : rapports, études de dangers, bases d’accidents, etc. Ces ressources sont cependant souvent difficiles à exploiter parce qu’elles ne sont pas s...
متن کاملRaisonnement en gestion des compétences
Résumé. Nous nous intéressons au raisonnement sur les compétences des ressources humaines pour simplifier leur gestion. Dans cet article, nous proposons une méthode de raisonnement pour l’aide à l’identification des compétences d’un individu. Un processus de knowledge-mining défini par analogie avec l’extraction de règles d’association en data-mining est proposé afin d’induire une base de règle...
متن کامل